tensorflow: interrupted by signal 9: SIGKILL

完整错误信息：Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)
出现这个信息说明发生了内存不足的问题，如果是在tensorflow中，可以选择小的batch_size，或者不要把一整个大的文件一次性读到内存里。
如果是ubuntu系统，在命令行里输入

$nvidia-smi

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会显示GPU使用情况，从里面也可以看到还有多少内存可以用

一：如果是因为GPU内存不够，可以在代码里加入：

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.5) 
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, gpu_options=gpu_options)
tf.Session(condig=config)


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其中 0.5表示使用50%的GPU内存资源，tensorflow比较贪心，每次都默认使用最大内存运行，所以内存不够时，可以自己做一个限制。

二：出现此问题的另外一个原因可能是你的cpu不够了，当运行的网络很大的时候，或者需要加载很大的权重，需要cpu来做，容易会导致这个错误，在命令行里输入

$top   

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（退出来是ctrl+z）

可以查看cpu的使用信息，如果发现有其他不想要的进程在占用cpu，可以查看到进程的PID号码，然后使用命令

$sudo kill 262**

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后面的数字是PID码

如果出现Process finished with exit code (interrupted by signal 6: SIGKILL)这个信息，可能是cuDNN版本和tensorflow版本不兼容的问题，详细看提示信息

如果是在运行一段时间后出现了这个问题，可能是发生了内存泄露的问题，解决方法可以参考我的另一篇博客http://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78125550